Aplicaciones virtuales con inteligencia artificial para promover hábitos alimenticios saludables
DOI:
https://doi.org/10.29059/cie.v2.1.26Palabras clave:
aplicaciones , nutrición, hábitos alimienticios, salud, inteligencia artificialResumen
Las aplicaciones virtuales que emplean inteligencia artificial (IA) están revolucionando la forma en que las personas abordan la nutrición y la salud, estas herramientas innovadoras utilizan algoritmos avanzados para proporcionar recomendaciones dietéticas personalizadas, basadas en datos individuales como preferencias alimenticias, objetivos de salud y patrones de comportamiento. El propósito de este artículo fue explorar las aplicaciones digitales que incorporan la IA para fomentar hábitos alimenticios saludables, identificando las características y funcionalidades, ventajas, limitaciones, así como eficacia en la promoción de dichos hábitos. Para llevar a cabo esta revisión, se empleó un método de análisis documental, recopilando y examinando una amplia gama de estudios y fuentes académicas relevantes. Los hallazgos obtenidos a partir de este análisis demuestran de manera contundente los beneficios del uso de aplicaciones basadas en IA en el ámbito de la salud, encontrándose entre las ventajas más notables la capacidad de personalizar las recomendaciones dietéticas, el seguimiento continuo del progreso del usuario y el acceso a información nutricional precisa y actualizada. Se concluye que estas aplicaciones no solo facilitan la adopción de hábitos alimenticios más saludables, sino que también educan a los usuarios sobre la importancia de una nutrición balanceada y cómo mantenerla a lo largo del tiempo.
Descargas
Referencias
Almeida‑Tarazona, D. V., Bello‑Peñaranda, O. E., Quintana‑Portillo, M. V., & Rincón‑Cárdenas, P. G. (2023). Strategies for promoting healthy eating habits in academic communities. Journal of Nutrition Education and Behavior, 55(4), 335–343. https://doi.org/10.1016/j.jneb.2023.01.004
Baquero, L., Lozano, M., & Velandia, S. (2023). mHealth applications with artificial intelligence for improving dietary behavior. International Journal of Medical Informatics, 172, 104984. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104984
Celuppi, S., De Souza, R., & Maciel, E. (2020). Artificial intelligence–powered nutrition support systems in primary health care. BMC Public Health, 20, 1442. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09428-5
Cristóbal, O. R., Cabrera, R. J. F., & Aravena, K. O. A. (2023). Digital technologies and healthy lifestyle promotion. Health Education Research, 38(1), 45–57. https://doi.org/10.1093/her/cyac042
Espinosa, M. P., & Cartagena, F. C. (2021). Advanced technologies in health education and nutrition learning. RIED–Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(1), 33–53. https://doi.org/10.5944/ried.24.1.27594
Galdames, I. S. (2023). Artificial intelligence in human medicine: Current applications. International Journal of Medical and Surgical Sciences, 10(1), 1–4. https://doi.org/10.32457/ijmss.v10i1.2301
González, C. G., Domper, A., Fonseca, L., Lera, L., Correa, P., & Vio, F. (2020). Effectiveness of educational interventions for healthy eating habits. Revista Chilena de Nutrición, 47(6), 991–999. https://doi.org/10.4067/S0717-75182020000600991
Hoyos, J., Froelich, W., & Wakulicz‑Deja, A. (2023). Fuzzy cognitive maps for personalized dietary decision support. Journal of Medical Systems, 47(4), 28. https://doi.org/10.1007/s10916-023-01935-7
Kelly, C. J., Karthikesalingam, A., Suleyman, M., Corrado, G., & King, D. (2022). Key challenges for delivering clinical impact with artificial intelligence. BMC Medicine, 20, 195. https://doi.org/10.1186/s12916-022-02314-7
Lupton, D., & Jutel, A. (2023). Digital health surveillance, data, and power. Social Science & Medicine, 315, 115401. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2022.115401
Martínez, H. A. M., González, J. P. R., & García, M. I. B. (2023). ICT use and healthy lifestyle promotion among students. Polo del Conocimiento, 8(5), 112–129. https://doi.org/10.23857/pc.v8i5.5382
Prado, L. B., & Rodríguez, P. M. (2022). Nutritional behaviors and health promotion strategies during COVID‑19. Medicina de Familia. SEMERGEN, 48(3), 154–162. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2021.05.008
Ruibal‑Tavares, E., Calleja‑López, J. R., Rivera‑Rosas, C. N., & Aguilera‑Duarte, L. J. (2023). Artificial intelligence in medicine: Current landscape. Healthcare Informatics Research, 29(2), 81–90. https://doi.org/10.4258/hir.2023.29.2.81
Stephens, E. S., Dema, E., McGee‑Avila, J. K., et al. (2023). Digital health tools and behavior change. JAMA Network Open, 6(11), e2343325. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.43325
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 https://revistacie.uat.edu.mx/index.php/cie/dautor
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Cómo citar
Aceptado 2025-07-03
Publicado 2026-04-30
